Free Software, Free Society!
Thoughts of the FSFE Community (fi)

Monday, 20 November 2023

Webinaari: Automaatio – Matka tehokkuuden ja laadun maksimointiin avoimen lähdekoodin välinein

  • COSS.fi
  • 06:14, Monday, 20 November 2023

IT-automaatio

Webinaari 4.12.2023:
Automaatio – Matka tehokkuuden ja laadun maksimointiin avoimen lähdekoodin välinein

IT-automaatiolla nostetaan kierroksia samalla kun vähennetään kaasua. Avoimen lähdekoodin välinein tehdyllä IT-automaatiolla voidaan nopeuttaa ja tehostaa toimintaa sekä parantaa työn tuloksia mitattavasti. Yrityksille ja organisaatioille, joiden on pakko hakea yhä uusia keinoja kilpailukykynsä parantamiseen, IT-automaatio antaa syvällisesti toteutettuna mukavan lisäpotkun kilpailijoista erottautumiseen laadulla ja nopeudella. Strategisella automaatiolla voidaan lisäksi vähentää organisaation siiloutumista ja poistaa prosessien pullonkauloja. Mitä sitten avoimen lähdekoodin IT-automaatiosta tulisi tietää, jotta yritykset ja organisaatiot voivat valjastaa sen keskeiseksi osaksi tehokkuuden ja laadun maksimointia?

Aiheesta lisää kertomaan saamme maanantaina 4.12. klo 9-9:45 järjestettävään webinaariin Samuli Seppäsen Puppeteers Oy:stä. Webinaarissa esitellään demojen avulla yleisimpiä avoimen lähdekoodin automaatiotyökaluja ja niiden käyttötapauksia. Lisäksi käydään läpi menetelmiä, joilla automaatioprojektit saadaan vietyä onnistuneesti maaliin. Osallistujat pääsevät myös esittämään kysymyksiä sekä keskustelemaan aiheesta.

Webinaari on maksuton ja kaikille aiheesta kiinnostuneille avoin.

Tule mukaan kuulemaan lisää avoimen lähdekoodin IT-automaatiosta!

Ilmoittaudu webinaariin >>


Ilmoittautuminen päättyy 3.12.2023.

Wednesday, 15 November 2023

COSS ja OpenForum Europe vahvistavat yhteistyötä

  • COSS.fi
  • 08:28, Wednesday, 15 November 2023

OFE x COSS

COSS on liittynyt OpenForum Europen (OFE) kumppaniksi tukeakseen OFE:n työtä avoimen lähdekoodin ja avoimuuden edistämiseksi sekä vahvistaakseen kansainvälistä yhteistyötä ja verkostoja Euroopan tasolla.

Alta löydät yhteisen tiedotteemme aiheesta englanniksi.

 

COSS joins OpenForum Europe to strengthen cooperation

COSS has joined OpenForum Europe (OFE) as a partner to support OFE’s work towards open source and openness in ICT as well as strengthen international cooperation and networks on the European level.

“Together with our members, we are excited to have the opportunity to strengthen the cooperation with OFE and continue working together towards common goals. Through this closer partnership we continue the active communication and exchange of information as well as strengthen our involvement in various European initiatives to promote open source solutions”, states Timo Väliharju, Executive Director of COSS.

“OpenForum Europe is delighted to partner with COSS in our mission to advance open source and openness in ICT across Europe. This partnership is a testament of the need to coordinate the great work done across the EU Member States with the Brussels policy dialogue”, states Astor Nummelin Carlberg, Executive Director of OpenForum Europe.

About OpenForum Europe
OFE is an independent, not-for-profit think tank providing innovative thinking and comment on key aspects of Digital/ICT within a core competence of ‘openness’. Its focus is on Brussels, where it maintains a full time office providing policy analysis, advice and input not only to its supporters, but with the European Commission, Council and Parliament. OFE draws its support both from global suppliers from industry, from local SME and community organisations, and through its participation in projects. OFE is also supported by its global network (some 60+ strong) of OpenForum Academy Fellows, each peer-appointed and drawn from both academia and operational practice, who collectively represent the best in innovative thinking within key areas of interest.
Learn more: openforumeurope.org

More information:

Timo Väliharju
Executive Director, COSS
timo.valiharju@coss.fi

Astor Nummelin Carlberg
Executive Director, OpenForum Europe
astor@openforumeurope.org

 

Tuesday, 03 October 2023

Kansalliskirjasto palkittiin vuoden 2023 Open World Hero -tunnustuksella

  • COSS.fi
  • 09:45, Tuesday, 03 October 2023

Kansalliskirjasto

Kristiina Hormia-Poutanen sekä Kimmo Tuominen Kansalliskirjastolta vastaanottamassa vuoden 2023 Open World Hero -tunnustusta kansainvälisen Mindtrek-konferenssin yhteydessä Tampereella. (Kuva: Konsta Lattu)

Suomen avoimien tietojärjestelmien keskus COSS ry on myöntänyt vuoden 2023 Open World Hero -tunnustuksen Kansalliskirjastolle. Palkinto luovutettiin 3.10.2023 Tampereella vuosittain järjestettävän kansainvälisen Mindtrek-teknologiakonferenssin yhteydessä. Paikalla tapahtumassa palkintoa vastaanottamassa Kansalliskirjaston puolesta oli ylikirjastonhoitaja ja professori Kimmo Tuominen.

Perusteluissa korostettiin Kansalliskirjaston pitkäjänteistä työtä avoimen lähdekoodin parissa niin avoimen lähdekoodin hyödyntäjänä kuin myös aktiivisena kehittäjänä ja yhteisöjen toimintaan osallistujana. Avoimen lähdekoodin Vufind-ohjelmistoon perustuva kirjastojen, arkistojen ja museoiden Finna-hakupalvelu täytti tänä vuonna 10 vuotta. Kansalliskirjastolla on myös Finto-sanastopalvelu, jonka taustajärjestelmä Skosmos on kehitetty Kansalliskirjastossa ja julkaistu avoimena lähdekoodina. Lisäksi Kansalliskirjasto ylläpitää useiden tieteellisten kirjastojen tarpeisiin kehitettyä avoimen lähdekoodin Koha-kirjastojärjestelmää sekä tarjoaa julkaisuarkistopalveluita, jotka perustuvat DSpace-nimiseen avoimen lähdekoodin ohjelmistoon.

“Olen ilahtunut tästä kunnianosoituksesta, joka kertoo siitä, että Kansalliskirjaston työ sivistyksen ja avoimuuden edistämisen hyväksi on yhteiskunnallisesti vaikuttavaa. Tarkoituksemme on jatkaa avoimen lähdekoodin aktiivista edistämistä kulttuuriperintösektorilla myös vastaisuudessa”, toteaa Kimmo Tuominen.

Kansalliskirjaston esimerkki osoittaa, että avoimen lähdekoodin avulla voidaan toteuttaa suosittuja ja kiitettyjä julkisia palveluja sekä tiivis yhteistyö eri organisaatioiden ja kehittäjien kesken voittaa omassa siilossa puurtamisen.

Lisätietoja:

Timo Väliharju
toiminnanjohtaja, COSS ry
timo.valiharju@coss.fi

Kimmo Tuominen
Ylikirjastonhoitaja, professori
kimmo.k.tuominen@helsinki.fi

Open World Hero on COSS ry:n jakama tunnustus, jonka tavoitteena on edistää tietojärjestelmien avoimuutta. Vuosittain jaettava palkinto myönnetään merkittävää työtä tämän tavoitteen eteen Suomessa tehneelle henkilölle tai organisaatiolle. Kiertopalkintona on suomalaisen taiteilijan Virginie Loÿn lasimosaiikkipallo In the Nucleus, Ytimessä. Teoksen aiheena on Linus Torvaldsin työ avoimen lähdekoodin kehittäjänä ja se kuuluu sarjaan Suuria suomalaisia sankareita. Kiertopalkinnon on COSS ry:lle lahjoittanut IBM Finland. Perinne sai alkunsa vuonna 2013, kun COSS ry palkitsi Open World Hero -nimityksellä Unelmakoulu-projektin. Tämän jälkeen voittajina ovat olleet Michael ”Monty” Widenius (2014), Helsingin kaupunki (2015), Timo Sirainen, Dovecot Oy (2016), professori Tommi Mikkonen (2017), kansanedustaja Jyrki Kasvi (2018), Maanmittauslaitos (2020), Harri Pitkänen (2021) sekä Aiven Oy (2022).

Thursday, 03 August 2023

SAVE THE DATE: Kansainvälinen teknologiakonferenssi Mindtrek 3.-6.10.2023 Tampereella

  • COSS.fi
  • 11:28, Thursday, 03 August 2023

Mindtrek 2023

Kansainvälinen teknologiakonferenssi Mindtrek järjestetään tänä vuonna jo 26. kertaa Tampereella!

Lokakuun odotetuin tapahtuma on kohta täällä, kun vuosittainen kansainvälinen teknologia-alan Mindtrek-konferenssi järjestetään jälleen Tampereella. Mindtrek kokoaa yhteen monipuolisesti yritysten ja organisaatioiden, julkisen sektorin sekä akateemisen maailman edustajia, opiskelijoita sekä laajan kirjon eri teknologia-alojen asiantuntijoita ja päättäjiä. Mindtrek toimiikin erinomaisena alustana ihmisille ja organisaatioille verkostoitua yli toimialarajojen sekä kuulla, oppia ja inspiroitua alan ajankohtaisista ja nousevista aiheista.

Vuonna 2023 Mindtrek-konferenssi jakaantuu aiempien vuosien tapaan varsinaiseen pääkonferenssiin kuin myös aina sen yhteydessä järjestettyyn akateemiseen osuuteen, joka toteutetaan yhteistyössä Tampereen yliopiston kanssa. COSS on vastannut konferenssin tuottamisesta yhdessä alan toimijoiden sekä muiden kumppanien kanssa jo vuodesta 2015 lähtien.

Mindtrek Conference
3.10.2023
Finnkino Cine Atlas (Koskikeskus)
Academic Mindtrek
3.-6.10.2023
Paidia (Nokia Arena) | ONLINE

Finnkino Cine Atlaksessa 3.10.2023 järjestettävän Mindtrek Conferencen yhtenä pääteemoista nähdään viime vuoden tapaan avoimen lähdekoodin innovatiivisia ratkaisuja sekä liiketoimintamalleja ja -strategioita esittelevä The Future of Open Source Business -ohjelmakokonaisuus, jossa luvassa mielenkiintoisia case-esimerkkejä niin Suomesta kuin ulkomailtakin.

Uutuutena tämän vuoden konferenssiohjelmaan on tuotu kestävään teknologiaan ja digitalisaatioon keskittyvä Sustainable and Future-proof Tech -ohjelmakokonaisuus, joka on toteutettu yhteistyössä TIEKE Tietoyhteiskunnan kehittämiskeskus ry:n kanssa. Ajankohtaista teemaa käsitellään niin Green ICT:n, digiregulaation ja datavastuullisuuden sekä tekoälyn etiikan kautta.

Mindtrek 2023 Speakers

Käy tutustumassa tarkemmin Mindtrekin verkkosivuilla ensimmäisiin puhujiimme. Lisää puhujavahvistuksia sekä koko konferenssiohjelman julkistus tulossa pian.

Vinkkaa tapahtumasta myös kollegallesi – toivottavasti näemme lokakuussa Tampereella!

www.mindtrek.org

Varmista paikkasi tapahtumassa alennettuun Early Bird -hintaan!

Early Bird Campaign

Juhlistaaksemme Mindtrekin lippukaupan avautumista, tarjoamme nyt nopeimmille Mindtrek Conferencen liput edulliseen Early Bird -hintaan (kampanja ei koske Academic Mindtrek -tapahtuman lippuja).

Osta lippusi nyt -25 % alennuksella ja varmista paikkasi teknologia-alan osaajien suosimassa tapahtumassa. Early Bird -tarjous on voimassa vielä maanantaihin 7.8.2023 asti. Konferenssiliput sisältävät 3.10.2023 ohjelman lisäksi myös päivän tarjoilut sekä kutsun konferenssin virallisiin After-Partyihin.

Lippukauppaan >>

 

 

Monday, 12 June 2023

Yhdistyksen vuosikokouksessa valittiin uusi hallituksen kokoonpano tulevalle kaudelle

  • COSS.fi
  • 10:05, Monday, 12 June 2023

Vuosikokous 2023

Mikko Hämäläinen (CEO, Druid Oy) kertomassa osallistujille Drupal-sisällönhallintajärjestelmästä.

COSS ry:n jäsenet kokoontuivat 5.6.2023 järjestettyyn yhdistyksen sääntömääräiseen vuosikokoukseen sekä jäsentilaisuuteen, joka järjestettiin tänä vuonna COSSin jäsenen, Druid Oy:n, isännöimänä Pasilassa Helsingissä. Myös osa yhdistyksen jäsenistä seurasi tilaisuutta etänä verkon välityksellä.

COSSin toiminnanjohtaja Timo Väliharju yhdessä talousvastaava Sini Kilpisen kanssa esitteli vuosikokouksessa jäsenille yhdistyksen viime vuoden 2022 toimintakertomuksen, tilinpäätöksen sekä tilintarkastajan lausunnon. Kokouksessa vahvistettiin esitetty yhdistyksen tilinpäätös sekä myönnettiin hallitukselle ja toiminnanjohtajalle tili- ja vastuuvapaus. Lisäksi kokouksessa vahvistettiin toiminnanjohtajan esittelemät yhdistyksen toimintasuunnitelma sekä tulo- ja menoarvio kuluvalle vuodelle 2023. Kokouksessa vahvistettiin myös yhdistyksen jäsenmaksujen suuruudet. Jäsenmaksuihin ei ehdotettu muutoksia ja ne päätettiin pitää samana kuin edellisvuosina.

Kokouksessa valittiin myös uusi COSS ry:n hallituksen kokoonpano tulevalle kaudelle 2023-2024. Hallituksen jäsenistä Ville Ilkkala sekä Jukka Ehto jättäytyvät pois hallituksesta. Hallituksen jäsenistä kolmen vuoden toimintakausi tuli tänä vuonna päätökseen puheenjohtaja Mikko Lammella, Mikko Malmgrenilla sekä Martin von Willebrandilla. Heitä kuitenkin ehdotettiin valittavaksi uudelle kaudelle. Lisäksi Sanna Jokelaa ehdotettiin valittavaksi uudeksi jäseneksi hallitukseen. Kokouksessa päätettiin hyväksyä edellä esitetty ehdotus.

COSS ry:n hallitus 2023-2024

Mikko Lampi, Metatavu Oy
Martin von Willebrand, Asianajotoimisto HH Partners Oy
Mikko Malmgren, DigiFinland Oy
Sanna Jokela, Gispo Oy

Lisäksi varsinaisen vuosikokouksen jälkeen ohjelma jatkui vielä Mikko Hämäläisen (CEO, Druid Oy) pitämällä lyhyellä tietoiskulla Drupal-sisällönhallintajärjestelmästä. Tämän jälkeen jäsenet jatkoivat vielä vapaamuotoista keskustelua ja verkostoitumista yhteisen lounaan merkeissä.

Tutustu yhdistyksen 2022 toimintakertomukseen >>

 

Monday, 29 May 2023

Avoimen lähdekoodin ratkaisut vapaan tekstin analysointiin

  • COSS.fi
  • 07:02, Monday, 29 May 2023

Vapaan tekstin analysointi

Kuva: Pixabay

Artikkeli on toteutettu osana Muutoskyvykkyyttä avoimen lähdekoodin osaamisen avulla (Open MemoryLab) -hanketta. Lue lisää hankkeen sivuilta: www.xamk.fi/tutkimus-ja-kehitys/openmemorylab/

Hankkeen toteutus: 01.10.2022 – 31.12.2023

Rahoittaja ja päärahoituslähde: Etelä-Savon elinkeino-, liikenne- ja ympäristökeskus, Euroopan sosiaalirahasto (ESR) REACT-EU

Tuotamme päivittäin valtavia tekstidatamääriä, joissa voi piillä yrityksille ja organisaatioille korvaamatonta tietoa toimintansa tueksi. Kuitenkin suuri osa tekstidatasta on jäsentelemätöntä ja yrityksillä voi olla vaikeaa määritellä, miten tehokkaasti hyödyntää ja analysoida kerättyä tekstidataa.

Vapaan tekstin analysoinnilla pyritään etsimään relevanttia tietoa nimenomaan tekstidatasta. Luonnollisen kielenkäsittelyn (natural language processing, NLP) tavoitteena on tekoälyn keinoin tehdä ihmiskieli ymmärrettäväksi koneille. NLP:n ja tekstianalytiikan avulla voidaan automatisoida tekstiaineistojen käsittelyä, vähentää manuaalisia työvaiheita ja näin vähentää ihmisten tekemiä virheitä. Tekstianalytiikan avulla on mahdollista helposti analysoida suuriakin tekstimääriä ja löytää jäsentelemättömästä tekstistä erilaisia toistuvuuksia, oivalluksia, trendejä ja muita ilmiöitä. Teksianalytiikan avulla voidaan jakaa ja luokitella valtavia tietomääriä muun muassa aiheittain, yksittäisiksi lauseiksi ja avainsanoiksi sekä muodostaa näistä sanoista esimerkiksi erilaisia sanapilviä. Rakenneanalyysin lisäksi voidaan perehtyä kielen semanttisiin tasoihin eli merkityksiin digitaalisessa tekstiaineistossa. Usein teksteissä on havaittavissa myös tunteita. Näiden tekstianalyysien tuloksia on myös hyvä visualisoida. Käy lukemassa datan visualisoinnista tarkemmin aiemmin julkaisemastamme artikkelista.

Vapaan tekstin analysointiin on saatavilla lukuisia avoimen lähdekoodin ratkaisuja. Alla on listattuna muutamia suosituimpia työkaluja datatieteilijöille tekstidatan analysointiin.

 

NLTK

Natural Language Toolkit (NLTK) on Pythonille kehitetty suosittu ja monipuolinen avoimen lähdekoodin työkalu ja NLP-kirjasto tekstin analysointiin. Muihin kirjastoihin verrattuna se tukee useimpia kieliä ja pitää sisältää erilaisia NLP-tekniikoita (ml. luokittelu, tokenisointi, stemming, tagging, jäsentäminen ja semanttinen päättely). NLTK on erityisen suosittu akateemisissa tutkimusyhteisöissä sekä kieliteknologian ammattilaisten keskuudessa. Aloittelijalle ratkaisu saattaa kuitenkin olla hieman vaikea ymmärtää ja käyttää.

Lisenssi: Apache License 2.0

Koodi: github.com/nltk/nltk

Lisätietoja: www.nltk.org/index.html 

 

TextBlob

Avoimen lähdekoodin Python-pohjainen TextBlob on laajalti käytetty ja yksinkertainen eräänlainen laajennus edellä esiteltyyn NLTK-ratkaisuun. TextBlob on loistava vaihtoehto erityisesti pienempiin projekteihin ja aloittelijoille, jotka haluavat suorittaa NLP-tehtäviä, kuten tunteiden analysointia, tekstin luokittelua ja puheen osan merkitsemistä.

Lisenssi: MIT License

Koodi: github.com/sloria/textblob

Lisätietoja: textblob.readthedocs.io/en/dev/

 

SpaCy

SpaCy on Pythonille kehitetty helppokäyttöinen ratkaisu suuriin tietomääriin ja se sisältää lukuisia jo koulutettuja malleja luonnollisen kielen käsittelyyn, mikä helpottaa oppimista, opettamista ja luonnollisen kielen käsittelyä. Lisäksi SpaCyssä kaikki on esitetty objektina merkkijonon sijaan, mikä yksinkertaistaa sovellusten kehittämisen käyttöliittymää. Myös yhteyden muodostaminen muihin kehyksiin ja datatieteen työkaluihin on helpompaa. SpaCy on suosittu valinta monien kehittäjien ja datatieteilijöiden keskuudessa. Tosin SpaCy ei tue niin montaa eri kieltä kuin esimerkiksi edellä esitelty NLTK.

Lisenssi: MIT license

Koodi: github.com/explosion/spaCy

Lisätietoja: spacy.io

 

Gensim

Gensim on yksi parhaista ilmaisista avoimen lähdekoodin Python-kirjastoista asiakirjojen ilmaisuun semanttisina vektoreina ja niiden analysointiin koneoppimismenetelmien avulla. Gensim pystyy analysoimaan raakaa, jäsentymätöntä tekstiä käyttämällä eri koneoppimisen menetelmiä. Se pystyy käsittelemään suuriakin tietomääriä tehokkaasti ja nopeasti sekä löytämään tekstistä yhtäläisyyksiä, toisiaan muistuttavia tekstejä, indeksoimaan sisältöä ja navigoimaan eri tekstien välillä.

Lisenssi: GNU Lesser General Public License v2.1

Koodi: github.com/RaRe-Technologies/gensim

Lisätietoja: radimrehurek.com/gensim/# 

 

Voyant Tools

Voyant Tools on web-pohjainen ja helppokäyttöinen avoimen lähdekoodin ratkaisu tekstianalyysien suorittamiseen. Se sisältää monia työkaluja, kuten sanapilviä, sanatiheyksiä, frekvenssilistoja ja yhteyskarttoja. Voyant Toolsin avulla käyttäjät voivat tarkastella aineistojen rakenteita, teemoja ja yhteyksiä helposti ja nopeasti. Lisäksi mikäli ei halua aineistonsa päätyvän ulkomaalaiselle palvelimelle, Voyant Tools tarjoaa myös mahdollisuuden ladata sen Java-pohjaisen serverin omalle tietokoneelle.

Lisenssi: GPL 3.0 License

Koodi: github.com/voyanttools/Voyant

Lisätietoja: voyant-tools.org

 

Apache OpenNLP

Apache OpenNLP koneoppimiseen perustuva, kattava avoimen lähdekoodin NLP-työkalu ja kirjasto, jota voidaan käyttää komentoriviltä tai kirjastona sovelluksessa. Se tarjoaa myös laajan kielituen ja mahdollistaa NLP-perustehtävät sekä sitä voidaan käyttää myös monimutkaisempien tekstinkäsittelysovellusten luomiseen.

Lisenssi: Apache License 2.0

Koodi: opennlp.apache.org/source-code.html 

Lisätietoja: opennlp.apache.org

 

AllenNLP

AllenNLP on PyTorch-pohjainen helppokäyttöinen avoimen lähdekoodin alusta, joka on kehitetty helpottamaan NLP-tehtävien ratkaisemista ja tutkimusta. AllenNLP tarjoaa laajan valikoiman esikoulutettuja malleja ja soveltuu erinomaisesti tutkimiseen ja kokeilemiseen.

Lisenssi: Apache License 2.0

Koodi: github.com/allenai/allennlp

Lisätietoja: allenai.org/allennlp

 

Monday, 22 May 2023

Vuoden 2023 Open World Hero -haku on käynnistynyt

  • COSS.fi
  • 07:59, Monday, 22 May 2023

Vuoden 2023 Open World Hero -haku on käynnistynyt. Kenen sinun mielestäsi tulisi saada seuraava Open World Hero -tunnustus?

Onko sinulla mielessäsi jokin yritys, organisaatio tai yksittäinen henkilö, jonka mielestäsi tulisi saada tunnustusta merkittävästä työstään avointen tietojärjestelmien, erityisesti avoimen lähdekoodin, edistämisestä Suomessa? Arvostamme erityisesti ehdokkaiden monimuotoisuutta ja toivomme saavamme monipuolisesti ehdokkaita erilaisista taustoista. Kyseessä voi olla yhteistyökumppanisi, kollegasi tai vaikkapa sosiaalisesta mediasta tai uutispalstoilta bongaamasi organisaatio tai henkilö. Tärkeintä on tehdyn työn tulokset: mitä merkittävää avoimella lähdekoodilla ollaan saatu aikaan, miten sitä on tehokkaalla tai uudella tavalla hyödynnetty tai miten sen asemaa ja käyttöä on onnistuttu edistämään.

Jätä meille ehdotuksesi perusteluineen alla olevan linkin kautta 1.8.2023 mennessä.

Ehdota meille tunnustuksen saajaa >>

Voittajan tulee valitsemaan COSS ry:n hallitus yhdessä ohjausryhmän edustajien kanssa. Voittajalle ilmoitetaan henkilökohtaisesti ja vuoden 2023 tunnustuksen saaja tullaan julkistamaan syksyllä 3.10.2023 kansainvälisen Mindtrek-teknologiakonferenssin yhteydessä Tampereella.

___________________________

Open World Hero on COSS ry:n vuosittain jakama tunnustus, jonka tavoitteena on edistää tietojärjestelmien avoimuutta. Vuosittain jaettava palkinto myönnetään merkittävää työtä tämän tavoitteen eteen Suomessa tehneelle henkilölle tai organisaatiolle.

Kiertopalkintona on suomalaisen taiteilijan Virginie Loÿn lasimosaiikkipallo In the Nucleus, Ytimessä. Teoksen aiheena on Linus Torvaldsin työ avoimen lähdekoodin kehittäjänä ja se kuuluu sarjaan Suuria suomalaisia sankareita. Kiertopalkinnon on COSS ry:lle lahjoittanut IBM Finland. Perinne sai alkunsa vuonna 2013, kun COSS ry palkitsi Open World Hero -nimityksellä Unelmakoulu-projektin. Tämän jälkeen voittajina ovat olleet Michael ”Monty” Widenius (2014), Helsingin kaupunki (2015), Timo Sirainen, Dovecot Oy (2016), professori Tommi Mikkonen (2017), kansanedustaja Jyrki Kasvi (2018), Maanmittauslaitos (2020), Harri Pitkänen (2021) sekä viimeisimpänä Aiven Oy (2022).

Voit lukea lisää aiempien vuosien voittajista ja heidän perusteluistaan täältä >>

Monday, 15 May 2023

Avoimen lähdekoodin ratkaisut datan visualisointiin

  • COSS.fi
  • 06:52, Monday, 15 May 2023

Datan visualisointi

Kuva: Pixabay

Artikkeli on toteutettu osana Muutoskyvykkyyttä avoimen lähdekoodin osaamisen avulla (Open MemoryLab) -hanketta. Lue lisää hankkeen sivuilta: www.xamk.fi/tutkimus-ja-kehitys/openmemorylab/

Hankkeen toteutus: 01.10.2022 – 31.12.2023

Rahoittaja ja päärahoituslähde: Etelä-Savon elinkeino-, liikenne- ja ympäristökeskus, Euroopan sosiaalirahasto (ESR) REACT-EU

Kerätyllä datalla ei tee mitään ellei sitä osata hyödyntää ja tulkita oikein. Yksi tapa helpottaa datan ymmärtämistä on koodata dataa tiedoksi ja esittää sitä visuaalisessa muodossa. Datan visualisointi helpottaa datan tulkintaa ja analysointia, avaa uusia näkökulmia ja korostaa datassa piileviä trendejä tai muita ominaisuuksia. Voidaan sanoa, että visualisointi tekee datan sisältämää tietoa näkyväksi. Visuaalisia elementtejä kuten taulukoita, kaavioita ja diagrammeja on usein helpompi ymmärtää kuin pelkkää numerojonoa sekä trendit ja poikkeavuudet tulevat selkeämmin näkyville. Datamäärän kasvaessa suuremmaksi ovat visualisointityökalut lähes välttämättömiä datan analysointia varten.

Datan visualisointiin on saatavilla lukuisia avoimen lähdekoodin ratkaisuja. Alla on listattuna muutamia suosituimpia työkaluja erilaisiin tarpeisiin.

 

RAW Graphs

RAW Graphs on helppokäyttöinen ja ilmainen avoimen lähdekoodin verkkopohjainen datan visualisointityökalu, joka tarjoaa yli 30 visualisointimallia. Se sopii erityisesti käyttäjille, jotka haluavat nopeasti luoda yksinkertaisia kaavioita ja visualisointeja ilman vaativia ohjelmointitaitoja. Visualisointeja voidaan helposti myös tuoda tai upottaa esim. verkkosivuille.

Lisenssi: Apache-2.0 license

Koodi: github.com/rawgraphs/rawgraphs-app

Lisätietoja: www.rawgraphs.io

 

Chart.js

Chart.js on yksinkertainen, mutta erinomainen avoimen lähdekoodin JavaScript-kirjasto datan visualisointiin. Se sopii hyvin hyödynnettäväksi pienempiin projekteihin. Chart.js tarjoaa lukuisia erilaisia responsiivisia, animoituja ja muokattavissa olevia kaaviomalleja.

Lisenssi: MIT License

Koodi: github.com/chartjs/Chart.js

Lisätietoja: www.chartjs.org

 

Plotly

Plotly tarjoaa käyttäjilleen hyvin suunnitellun interaktiivisen ja korkean suorituskyvyn datan visualisointiratkaisun. Käyttäjät voivat hyödyntää useita avoimen lähdekoodin kirjastoja R:lle, Pythonille, Matlabille ja JavaScriptille, mikä tekee siitä monipuolisen työkalun eri käyttäjäryhmille. Plotly tarjoaa näyttäviä ja interaktiivisia verkkopohjaisia kaavioita ja onkin hyvä big data -työkalu tiedon esittämiseen visuaalisesti houkuttelevalla tavalla.

Lisenssi: MIT license

Koodi: github.com/plotly

Lisätietoja: plotly.com/

 

Orange

Orange tarjoaa ratkaisun datan visualisointiin sekä on myös yksi parhaista ilmaisista avoimen lähdekoodin ratkaisuista koneoppimiseen, tiedon louhintaan ja analysointiin sekä tilastollisiin tarpeisiin. Python-pohjainen työkalu soveltuu sekä aloittelijoille että edistyneimmille käyttäjille.

Lisenssi: GNU GPL 3.0

Koodi: github.com/biolab/orange3

Lisätietoja: orangedatamining.com

 

Datawrapper

Datawrapper on ilmainen ja mobiiliystävällinen avoimen lähdekoodin datan visualisointityökalu, jolla voidaan luoda ammattimaisia kaavioita muutamassa minuutissa. Datawrapper tarjoaa käyttäjille helppokäyttöisen käyttöliittymän tietojoukkojen visualisointiin. Se on suunniteltu erityisesti toimittajille ja tiedonvälittäjille, jotka haluavat tuottaa interaktiivisia ja responsiivisia kaavioita verkkosivuille ja sosiaaliseen mediaan.

Lisenssi: MIT License

Koodi: github.com/datawrapper/datawrapper

Lisätietoja: www.datawrapper.de

 

ParaView

ParaView on yksi tehokkaimmista avoimen lähdekoodin datan visualisointiratkaisuista. Se on kehitetty analysoimaan erittäin suuria tietojoukkoja. Useat yliopistot, yritykset ja muut organisaatiot käyttävät ParaViewiä juuri sen tehokkaan laskennan vuoksi. ParaViewiä käytetään monilla eri aloilla, kuten materiaalitieteessä, ilmastotutkimuksessa ja bioinformatiikassa.

Lisenssi: BSD license

Koodi: www.paraview.org/download

Lisätietoja: www.paraview.org

 

R

R on ilmainen avoimen lähdekoodin ohjelmistoympäristö tilastolliseen laskentaan ja grafiikkaan. Sitä käytetäänkin laajalti tilastotieteen yhteisöissä. R sisältää monipuolisen valikoiman erilaisia laskentafunktioita ja muita ominaisuuksia datan käsittelyyn, analysointiin ja visualisointiin sekä tilastolliseen mallinnukseen. Se soveltuu myös erityisen hyvin monimutkaisiin data-analyysitehtäviin, kuten koneoppimiseen ja ennakoivaan mallinnukseen.

Lisenssi: GNU General Public License v2 tai v3

Koodi: cran.r-project.org/sources.html

Lisätietoja: www.r-project.org

 

Victory

Victory on avoimen lähdekoodin React-kirjasto, joka tarjoaa joukon joustavia ja muokattavia datavisualisointikomponentteja. Se on suunniteltu erityisesti kehittäjille, jotka haluavat luoda moderneja ja reagoivia datavisualisointeja React-sovelluksiin. Victory tukee peruskaavioiden lisäksi myös joitain tilasto- ja talouskaavioita.

Lisenssi: MIT License

Koodi: github.com/FormidableLabs/victory

Lisätietoja: formidable.com/open-source/victory/

 

FreeMind

FreeMind on ilmainen avoimen lähdekoodin ratkaisu, joka tarjoaa käyttäjille työkalun käsitekarttojen luomista varten. FreeMind on suunniteltu niin, että se on helppo oppia ja käyttää sekä se sisältää lukuisia eri ominaisuuksia.

Lisenssi: GNU General Public License version 2.0 (GPLv2)

Koodi: sourceforge.net/projects/freemind/files/freemind/1.0.0/

Lisätietoja: freemind.sourceforge.net/wiki/index.php/Main_Page

 

D3.js

D3.js on erittäin joustava ja suosittu avoimen lähdekoodin datan visualisointikirjasto, joka on rakennettu JavaScriptin päälle. Sen avulla voidaan luoda monipuolisia ja interaktiivisia datavisualisointeja erilaisissa formaateissa.

Lisenssi: BSD-3-Clause License

Koodi: github.com/d3/d3

Lisätietoja: d3js.org

 

Highcharts

Highcharts on yksi suosituimmista ja tehokkaimmista JavaScript-pohjaisista datavisualisointikirjastoista, joka tarjoaa erilaisia interaktiivisia kaavioita ja graafeja. Highcharts on helppo ottaa käyttöön ja se tarjoaa monipuolisia työkaluja data-analytiikkaan ja raportointiin.

Lisenssi: Creative Commons Attribution-NonCommercial 3.0 License (CC BY-NC 3.0) (ei-kaupalliseen käyttöön), kaupalliseen käyttöön erillinen lisenssi.

Koodi: github.com/highcharts/highcharts

Lisätietoja: www.highcharts.com

 

Leaflet

Leaflet on kevyt, mutta tehokas avoimen lähdekoodin JavaScript-kirjasto interaktiivisten karttojen luomiseen mobiililaitteille ja selaimille. Leaflet tarjoaa helppokäyttöisiä työkaluja karttojen muokkaamiseen ja laajentamiseen omilla tietolähteillä ja toiminnallisuuksilla.

Lisenssi: BSD-2-Clause License

Koodi: github.com/Leaflet/Leaflet

Lisätietoja: leafletjs.com

 

Gephi

Gephi on avoimen lähdekoodin verkkografian visualisointi- ja analysointiohjelmisto, joka on erityisen hyödyllinen suurten verkostojen tutkimuksessa ja analysoinnissa. Gephi tarjoaa monipuolisia visualisointi- ja analysointityökaluja verkon topologian ja metriikoiden tutkimiseen sekä verkkograafien luomiseen.

Lisenssi: CDDL-1.0 and GNU GPLv3

Koodi: github.com/gephi/gephi

Lisätietoja: gephi.org

 

Monday, 08 May 2023

Open Assistant – Avoimen lähdekoodin keskusteleva tekoäly kaikille

  • COSS.fi
  • 08:26, Monday, 08 May 2023

Open Assistant

Briefly in English:
COSS interviewed Andreas Köpf about the Open Assistant project. Köpf is one the four founders and main coordinators behind the open source AI chat-assistant project. You can download the full interview in English here: OpenAssistant interview (PDF) 

______________________________________

 

Erilaiset chatbotit ja keskustelevat tekoälyratkaisut ovat kehittyneet nopeasti ja niiden ympärillä on käyty viime aikoina vilkastakin keskustelua mediassa. Niin sanottu keskusteleva tekoäly mahdollistaa ihmisten ja koneen välisen dialogin käyttämällä luonnollista kieltä. Se mahdollistaa nopeutetun tiedonhaun eri  järjestelmistä ja lähteistä, tiedon muokkaamisen ja sen yhdistämisen osaksi käytyä dialogia. Tämä mullistava teknologia on avannut uusia mahdollisuuksia nopeuttaa ja tehostaa toimintaa, ja sitä on hyödynnetty jo hyvin monenlaisiin eri käyttötapauksiin.

COSS haastatteli Andreas Köpfiä koskien avoimen lähdekoodin tekoälyä hyödyntävää Open Assistant -projektia. Köpf on yksi projektin neljästä perustajasta sekä pääkoordinaattorista. Lue alta COSSin tekemä haastattelu kokonaisuudessaan käännettynä suomeksi.

 

Mistä Open Assistant -projektissa on kyse? Mitkä ovat mallin keskeisimmät hyödyt ja ominaisuudet? Kertoisitteko myös lyhyesti sen historiasta sekä henkilöistä projektin takana?

OpenAssistantin tehtävänä on kehittää avoimen lähdekoodin tekoälyä hyödyntävä chat-assistentti, joka voi seurata luonnollisen kielen ohjeita, suorittaa tehtäviä, hakea tietoa ja olla vuorovaikutuksessa kolmansien osapuolten rajapintojen kanssa.

Projektin ytimessä on suuren kielimallin (Large Language Model, LLM) tekoälyn kohdistaminen. Tämä prosessi pyrkii ohjaamaan kielimallia kommunikoimaan käyttäjän kanssa positiivisella, kohteliaalla, rehellisellä, avuliaalla ja vaarattomalla tavalla.

Tällaisen mallin kouluttamiseen tarvitaan datasetti, joka tallettaa haluttujen vastausten jakauman, jota malli jäljittelee koulutuksen jälkeen. Tällaisen datasetin kokoaminen on erittäin työlästä ja aikaa vievää. Päätimme aloittaa suuren joukkoistamiskampanjan ja loimme verkkosivuston (open-assistant.io) kootaksemme ihmisten näyttöjä kyselyavustaja-dialogeista yhdessä käyttäjien arviointien ja vastausluokitusten kanssa ihmisten mieltymysten mukaan.

Dialogi- ja mieltymysdatasettejä käytetään sitten hienosäätämään esikoulutettuja suuria kielimalleja, LLM:ia, prosessissa, joka tunnetaan nimellä Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF). Yksi OpenAssistantin päätavoitteista on julkaista datasetti ja tarjota se kaikkien saataville omien malliensa kouluttamiseen.

OpenAssistant-projekti on satojen vapaaehtoisten yhteisponnistus ympäri maailmaa. Vapaaehtoiset tekevät yhteistyötä GitHubin ja Discord-palvelimen kautta. Tammikuun ja huhtikuun 2023 välillä tuhannet käyttäjät osallistuivat OpenAssistant-tietokannan tehtävien suorittamiseen open-assistant.io -sivustolla.

OpenAssistant perustettiin joulukuun puolivälissä 2022 Christoph Schuhmannin, Huu Nguyenin, Yannic Kilcherin ja minun, Andreas Köpfin, toimesta. Projekti on LAIONin ja Yannic Kilcherin Discord-yhteisöjen yhteistyö. LAION on saksalainen voittoa tavoittelematon organisaatio, joka keskittyy avoimen lähdekoodin tekoälytutkimusprojekteihin. Yhtenä perustajista on Christoph Schuhmann. Yannic Kilcher on vaikutusvaltainen ML/AI-YouTuber, jolla on suuri seuraajakunta ja aktiivinen Discord-yhteisö. Huu Nguyen on ontocord.ai:n perustaja, entinen BigLaw-kumppani, tietojenkäsittelijä ja LAION-vapaaehtoinen. Minä itse olen aktiivinen jäsen molemmissa LAION- sekä YK-yhteisöissä. Olen johtanut aiemmin useita tiimejä haastavissa perinteisen ohjelmistokehityksen, koneoppimisen ja robotiikan projekteissa, mutta OpenAssistantin organisointi oli minulle poikkeuksellinen kokemus.

 

Onko mitään vastaavaa luotu aiemmin? Mikäli on, kuinka Open Assistant eroaa näistä? Onko projektissa jotakin ainutlaatuista, jota haluaisitte erityisesti korostaa?

Keskustelevalla tekoälyllä on pitkä historia, joka ulottuu aina varhaisiin yrityksiin, kuten Weizenbaumin ELIZA-ohjelmaan vuonna 1966. Uudemmat ääniohjatut avustajat, kuten Siri, Alexa tai Google Assistant, ovat jo käyttäneet onnistuneesti koneoppimista puheentunnistukseen ja -generointiin, mutta pysyivät suurelta osin sääntöpohjaisina varsinaisten tehtävien osalta. ChatGPT:n ja GPT-4:n julkaisun myötä olemme siirtyneet uuteen keskustelevien avustajajärjestelmien aikakauteen, jossa käytetään kohdennettua suurta kielimallia (LLM) ytimenä. OpenAssistantin pääasiallinen ero kaupallisiin, voittoa tavoitteleviin tuotteisiin verrattuna on avoin tiedonkeruu- ja kehitysprosessi. Kaikki tuotokset ovat saatavilla Apache 2.0 -lisenssin alla.

 

Kuinka pitkällä projekti on? Milloin mallia pääsee testaamaan?

Julkaisimme 15. huhtikuuta OpenAssistant Conversations Datasetin (OASST1), joka sisältää yli 160 000 viestiä 35 eri kielellä. Samana päivänä julkaisimme myös ensimmäisen version avustajamallistamme, joka on saatavilla osoitteessa: open-assistant.io/chat . Parhaillaan testauksessa on vahvistusoppimiseen perustuvia malleja ja ensimmäinen versio plug-in -järjestelmästä, joka mahdollistaa avustajan vuorovaikutuksen kolmansien osapuolten verkkopalveluiden kanssa.

 

Tuleeko Open Assistant olemaan ilmainen?

Lähdekoodi, datasetti ja mallit tulevat aina olemaan ilmaisia. Kestävän LLM-verkkotoiminnan järjestäminen on ehdottomasti suurin haaste, jota työstämme. Lanseerauksemme yhteydessä meillä on erittäin anteliaita sponsoreita, jotka lahjoittavat osan laskentaklustereistaan meille. Keskipitkällä tai pitkällä aikavälillä meidän on joko rakennettava kumppaniverkosto (kuten yliopistot, yritykset ja yksityishenkilöt), jotka ajavat osan hajautetusta laskentajärjestelmästämme, tai meidän on tehtävä yhteistyötä kaupallisten toimijoiden kanssa rakentaaksemme uudelleenrahoitusjärjestelmän OA:n päälle. Toinen vaihtoehto voisi olla lohkoketju-/token-pohjainen ratkaisu. Tietenkin kaikki tuki laskentaklusterien organisaatioilta tai ihmisiltä, jotka haluavat auttaa meitä järjestämään verkoston, olisi tervetullutta.

 

Millaisia kontribuutioita etsitte erityisesti tällä hetkellä? Miten kiinnostuneet voivat osallistua Open Assistant -projektiin?

Etsimme aina front-end sekä back-end kehittäjiä, ML-insinöörejä, mutta myös teknisiä kirjoittajia, kyselytekniikan insinöörejä tai plugin-kehittäjiä. Kiinnostuneet voivat vierailla GitHub-repositoriossamme tai liittyä OA:n Discord-palvelimelle. Ihmisten palautteen tietojen keruu on edelleen käynnissä, ja kutsumme kaikki osallistumaan omalla kielellään.

 

Mitkä ovat tulevaisuuden tavoitteenne Open Assistant -projektin suhteen?

Internet-haun lisäksi integroimme todennäköisesti asiakirjahakujärjestelmiä, kuten vektorihakutietokantoja, jotta avustaja voi käsitellä suurempia tietomääriä (esim. lukea koko käyttöohjeen). Tämä liittyy myös mallimme kontekstikoon laajentamiseen nykyisestä 2 000 merkistä 32 000 merkkiin ja sen yli (voit ajatella merkkiä sanana tai sanan osana).

Uusia laajempia avoimen lähdekoodin perusmalleja julkaistaan todennäköisesti lähitulevaisuudessa. Nykyinen mallikokomme ei riitä toistamaan kaikkia kaupallisten toimijoiden alalla olevia ominaisuuksia. Pyrimme työskentelemään koko AI/ML-avoimen lähdekoodin ja tutkimusyhteisön kanssa parantaaksemme kyvykkyyksiä ja tarjoamaan ilmaisen pääsyn tähän mullistavaan teknologiaan kaikille.

 

Onko vielä jotakin muuta, mitä haluaisitte kertoa projektista?

LLM-keskusteluälyagentit vaikuttavat merkittävästi siihen, miten työskentelemme ja mitä voimme tehokkaasti automatisoida. Viime kuukausien aikana ihmiset ovat esitelleet minulle uskomattomia käyttötapauksia. Meidän on varmistettava, että tämä teknologia tehdään kaikkien saataville eikä monopolisoida muutaman teknologiajätin toimesta. Sääntelijöiden ja päätöksentekijöiden haasteena on varmistaa, että tätä teknologiaa käytetään ihmiskunnan hyväksi kokonaisuudessaan eikä se johda valtavan vallan keskittymiseen harvojen käsiin.

 

Lisätietoja:

Datan keruu & chat: open-assistant.io   

Github: github.com/LAION-AI/Open-Assistant   

OA discord: ykilcher.com/open-assistant-discord  

Mallit & datasetit: huggingface.co/OpenAssistant 

 

Wednesday, 03 May 2023

White paper: Avoimen lähdekoodin osaamisen edistäminen Suomessa

  • COSS.fi
  • 06:05, Wednesday, 03 May 2023

White paper

Johdanto

Suomen avoimen lähdekoodin toimijat julkisessa hallinnossa ja yrityksissä ovat tehneet merkittävää työtä edistääkseen avoimen lähdekoodin käyttöä Suomessa. Julkinen hallinto ja yhteiskunta käyttävät laajasti avointa lähdekoodia, mutta tehtävää on vielä paljon. Monet Euroopan maat kuten Ranska ja Saksa ovat ajaneet Suomen ohi avoimen lähdekoodin käyttäjänä. Nopein vaikuttavuus saadaan korottamalla avoimen lähdekoodin osaamista Suomessa.

Suomen tulisi edistää avoimen lähdekoodin osaamista seuraavista syistä:

1. Avoin lähdekoodi edistää innovaatiota ja talouskasvua

Suomi on tällä hetkellä kansainvälisesti tunnustettu innovaatioiden ja teknologian kärkimaa. Avoin lähdekoodi voi auttaa Suomea säilyttämään johtavan asemansa tällä alalla. Avoimen lähdekoodin käyttö mahdollistaa innovatiivisemman ja nopeamman ohjelmistokehityksen, joka johtaa uusiin palveluihin ja tuotteisiin. Lisäksi avoimen lähdekoodin käyttö voi edistää talouskasvua sillä avoimen lähdekoodin kehittäjät ja yritykset voivat hyödyntää avointa lähdekoodia kehittäessään uusia tuotteita ja palveluita.

Liiketoimintamallina avoin lähdekoodi ohjaa keskittymään ohjelmiston käytöstä tuleviin hyötyihin eikä itse ohjelmistoon. Siten avoin lähdekoodi auttaa saamaan digitalisaation edut hyötykäyttöön.

Kehitysmallina avoimen lähdekoodin kehittämisen parhaat työkalut tarjoavat ajasta ja paikasta riippumattoman työskentelytavan, joka ylittää helposti organisaatiorajat ja erilaiset siilot. Tämä tehostaa kehittämistä.

Valtion tulisi:

– Tarjota rahoitusmahdollisuuksia avoimen lähdekoodin yrityksille ja projekteille. Tämä voi sisältää suoria tukia, lainoja, pääomarahastoja tai muita rahoitusinstrumentteja.
– Tukea avoimen lähdekoodin yritysten osaamisen kehittämistä ja teknologian käyttöönottoa. Tämä voi sisältää tukiohjelmia, koulutusta ja neuvontaa.
– Edistää avoimen lähdekoodin käyttöä julkishallinnossa. Tämä voi sisältää lainsäädännöllisiä toimenpiteitä, kuten avoimen lähdekoodin suosimista julkisissa hankinnoissa, ja käytännön tukiohjelmia.
– Tukea avoimen lähdekoodin yhteisöjä ja verkostoja. Tämä voi sisältää rahoitusta, neuvontaa, koulutusta ja muita tukitoimia.
– Poistaa verotuksellisia ja lainsäädännöllisiä esteitä avoimen lähdekoodin liiketoiminnalle. Tämä voi sisältää esimerkiksi verohelpotuksia, joilla kannustetaan avoimen lähdekoodin käyttöä tai lainsäädäntömuutoksia, jotka parantavat avoimen lähdekoodin yritysten toimintaedellytyksiä.

2. Avoimen lähdekoodin käyttö edistää läpinäkyvyyttä

Suomen hallitus on sitoutunut lisäämään läpinäkyvyyttä julkishallinnossa. Avoimen lähdekoodin käyttö on yksi tapa edistää tätä tavoitetta. Avoin lähdekoodi mahdollistaa ohjelmiston lähtökohtaisen tarkastelun ja muokkaamisen, mikä voi lisätä ohjelmiston turvallisuutta ja vähentää riskiä vahingollisesta käytöstä. Lisäksi avoimen lähdekoodin käyttö vähentää riippuvuutta yksittäisistä ohjelmistotoimittajista ja parantaa ohjelmiston saatavuutta kaikille käyttäjille.

3. Avoin lähdekoodi edistää julkishallinnon tehokkuutta

Avoimen lähdekoodin käyttö parantaa julkishallinnon tehokkuutta. Avoin lähdekoodi on vapaasti saatavilla. Tämä voi auttaa säästämään julkisen sektorin resursseja mm. yhteiskehittämisellä.

4. Avoimen lähdekoodin käyttö edistää kestävää kehitystä

Suomi on sitoutunut kestävän kehityksen tavoitteisiin. Avoimen lähdekoodin käyttö voi edistää kestävää kehitystä monin tavoin. Erityisesti avoin lähdekoodi vähentää saman asian tekemistä moneen kertaan ja siten säästää niin ympäristön kuin ihmisten resursseja. Avoimen lähdekoodin läpinäkyvyys auttaa myös helpommin tunnistamaan esimerkiksi resursseja turhaan käyttäviä ohjelmistoja ja mahdollistaa näiden helpomman parantamisen.

5. Avoimen lähdekoodin käyttö edistää tasa-arvoa ja osallisuutta

Avoimen lähdekoodin käyttö voi myös edistää tasa-arvoa ja osallisuutta. Kun ohjelmistojen lähdekoodi on avointa, se mahdollistaa kaikille käyttäjille ja kehittäjille osallistumisen ohjelmiston kehittämiseen ja parantamiseen. Tämä auttaa varmistamaan, että kaikki käyttäjät voivat hyötyä avoimesta lähdekoodista mm. käyttämällä tai kehittämällä liiketoimintaa sen ympärille. Avointa lähdekoodia kehitetään yhteisöllisesti.

6. Avoimen lähdekoodin käyttö edistää kansainvälistä yhteistyötä

Avoimen lähdekoodin käyttö voi myös edistää kansainvälistä yhteistyötä. Koska avoimen lähdekoodin projekteihin voi osallistua kaikki kiinnostuneet kehittäjät ympäri maailmaa, se mahdollistaa eri maiden ja organisaatioiden välisen yhteistyön ja tiedonjakamisen.

7. Avoimen lähdekoodin edistäminen luo kilpailukykyä

Avoimen lähdekoodin edistäminen voi myös auttaa Suomea pysymään kilpailukykyisenä kansainvälisessä kilpailussa. Jos avointa lähdekoodia käytetään laajalti ja osaavasti Suomessa, se voi luoda houkuttelevan ympäristön avoimen lähdekoodin yrityksille ja kehittäjille. Tämä puolestaan voi houkutella ulkomaisia sijoituksia ja innovaatioita Suomeen sekä lisätä elinvoimaa.

Yhteenveto

Avoimen lähdekoodin käyttö voi edistää monia tärkeitä tavoitteita, kuten innovaatiota, läpinäkyvyyttä, tehokkuutta, kestävää kehitystä, tasa-arvoa, osallisuutta, kansainvälistä yhteistyötä ja kilpailukykyä. Suomen tulisi jatkaa ja vahvistaa avoimen lähdekoodin edistämistä ja kannustaa julkishallinnon organisaatioita ja yrityksiä käyttämään avointa lähdekoodia. Suomi voi myös luoda suotuisan ympäristön avoimen lähdekoodin yrityksille, joilla on tärkeä rooli innovaation ja talouskasvun edistämisessä.

Suomen hallituksen tulisi myös tukea avoimen lähdekoodin käyttöä julkishallinnossa ja kehittää strategia sen edistämiseksi. Tämä voisi sisältää rahoituksen ja tukiohjelmien tarjoamisen avoimen lähdekoodin kehittämiseen ja käyttöön. Suomen hallituksen tulisi myös edistää avoimen lähdekoodin käyttöä koulutuksessa ja tutkimuksessa sekä rohkaista avoimen lähdekoodin hankintoja julkishallinnossa.

Lopuksi, Suomen tulisi edistää kansainvälistä yhteistyötä avoimen lähdekoodin kehittämisessä ja käytössä. Suomen tulisi osallistua avoimen lähdekoodin projekteihin, tukea niitä ja jakaa tietoa niistä kansainvälisesti. Tämä auttaa Suomea vahvistamaan asemaansa innovaation ja teknologian kärkimaana.

Timo Väliharju
toiminnanjohtaja
Suomen avoimien tietojärjestelmien keskus – COSS ry

____________________________________________________

Suomen avoimien tietojärjestelmien keskus – COSS ry edistää avoimen lähdekoodin ja avoimien teknologioiden hyödyntämistä niin yksityisellä kuin julkisellakin sektorilla. COSSin tavoitteena on olla jäsenineen tunnetuin ja tunnustettu avoimen lähdekoodin toimija Suomessa. Toiminta koostuu laaja-alaisesta yhteistyöstä, vaikuttamisesta, ekosysteemien ja verkostojen rakentamisesta sekä jäsenten liiketoiminnan tukemisesta.

Monday, 03 April 2023

Avoimen lähdekoodin työkalut VR- ja AR-ratkaisujen kehittämiseen

  • COSS.fi
  • 09:45, Monday, 03 April 2023

Kuva: Pixabay

Artikkeli on toteutettu osana Muutoskyvykkyyttä avoimen lähdekoodin osaamisen avulla (Open MemoryLab) -hanketta. Lue lisää hankkeen sivuilta: www.xamk.fi/tutkimus-ja-kehitys/openmemorylab/

Hankkeen toteutus: 01.10.2022 – 31.12.2023

Rahoittaja ja päärahoituslähde: Etelä-Savon elinkeino-, liikenne- ja ympäristökeskus, Euroopan sosiaalirahasto (ESR) REACT-EU

Mitä ovat VR ja AR?

Virtuaalitodellisuus (virtual reality, VR) sekä lisätty todellisuus (augmented reality, AR) ovat tulleet jäädäkseen ja ne tarjoavat valtavia mahdollisuuksia tehostaa toimintaa monilla eri aloilla.

Virtuaalitodellisuudessa ihminen toimii täysin keinotekoisessa ympäristössä, oli kyseessä sitten yritys simuloida oikeaa tai täysin kuvitteellista paikkaa. Lisätyn todellisuuden maailma taas ei ole kokonaan tietokonegrafiikalla luotu vaan se hyödyntää todellisen maailman näkymää, johon on vain lisätty päälle digitaalisia elementtejä ja sisältöjä. Hyvänä esimerkkinä AR-teknologian hyödyntämisestä on muutaman vuoden takaa suosioon noussut megahitti Pokémon GO -peli.

AR- sekä VR-teknologiat eivät ole täysin uusia keksintöjä, mutta vasta viime vuosikymmeninä laitteiden komponentit ja prosessointitehot ovat alkaneet olemaan sitä luokkaa, että näiden teknologioiden täyttä potentiaalia ollaan alettu vasta kunnolla systemaattisesti hyödyntämään. Nykyään lisättyä todellisuutta ja virtuaalitodellisuutta hyödynnetään jo laajalti hyvin monenlaisissa käyttötarkoituksissa ja toimialoilla kuten rakennus- tai teollisuusaloilla mallintamaan ja tarkastelemaan vaikkapa rakenteilla olevaa rakennusta tai tuotantolinjaa.

Alla on listattuna muutamia suosituimpia ja hyödyllisiä avoimen lähdekoodin ohjelmistoja ja työkaluja, joita voidaan käyttää hyväksi, kun kehitetään niin virtuaalitodellisuuden kuin lisätyn todellisuuden sekä näiden kahden maailman yhdistelmiin (mixed reality, MR) keskittyviä ratkaisuja.

 

A-Frame

A-Frame on JavaScript-pohjainen avoimen lähdekoodin VR-alusta korkean suorituskyvyn toteutuksiin.
A-Frame ei vaadi kolmannen osapuolen sovelluksia tai laitteistoja eli sen käyttämiseen tarvitaan vain verkkoselain ja JavaScript-kirjasto. A-Frame toimii sujuvasti niin koneilla kuin myös joissakin suosituimmissa mixed reality (MR) -laitteissa ml. Vive, Rift, Daydreams sekä GearVR. A-Framen vahvuuksina onkin sen suorituskyky sekä se, että A-Frame toimii vaivatta mobiilissa ja useilla eri alustoilla niin VR- kuin AR-toteutuksissakin.

Lisenssi: MIT License

Koodi: github.com/aframevr/aframe

Lisätietoja: aframe.io/

 

ApertusVR

ApertusVR on tehokas avoimen lähdekoodin modulaarinen ja hajautettu kirjasto hyödynnettäväksi niin VR-, AR- kuin MR-toteutuksissakin. ApertusVR on kirjoitettu C++ -ohjelmointikielellä, joka tarjoaa hyvän suorituskyvyn normaaleissa tai edistyneissä laitteistoissa. ApertusVR:n vahvuutena on, että se on alustasta riippumaton, helppokäyttöinen ja helppo määrittää. Lisäksi ApertusVR tarjoaa erilaisia laajennuksia useisiin eri VR-laitteisiin ml. HTC Vive, Oculus Rift, DK2 sekä CAVE.

Lisenssi: MIT License

Koodi: github.com/MTASZTAKI/ApertusVR

Lisätietoja: apertusvr.org/

 

ARToolkit+

ARToolKit+ on suosittu avoimen lähdekoodin ohjelmistokirjasto, joka tarjoaa ilmaisen kokoelman työkaluja lisätyn todellisuuden, AR- sovellusten, luomiseen. ARToolkit+ auttaa ratkaisemaan AR:n ja VR:n perusongelmia, tukee uudenlaisia ominaisuuksia sekä tarjoaa myös laajennuksia Unitylle. ARToolKit+ tukee myös useita eri alustoja ml. Linux, iOS, Android sekä Windows.

Koodi: github.com/sankyprabhu/ARToolKit

Lisätietoja: www.arreverie.com/artoolkit.html

 

Holokit

Holokit on yksi parhaimmista avoimen lähdekoodin AR- ja VR-työkaluista, jotka hyödyntää mobiililaitteita. Holokitiin sisältyy joko tee-se-itse pahviset HeadKit-lasit tai vaihtoehtoisesti HoloKit X -lasit iPhonelle (129 dollaria) sekä TrackKit-ohjelmisto. Holokit tarjoaa helpon pääsyn mixed reality (MR) -maailmaan.

Lisenssi: Apache-2.0 license

Koodi: github.com/holokit

Lisätietoja: holokit.io/

 

Blender

Blender on ilmainen avoimen lähdekoodin 3D-ohjelmistopaketti, jota voidaan hyödyntää myös VR-ratkaisujen kehityksessä. Blender on ohjelmistokehittäjille hyvä ja helppokäyttöinen työkalu, jolla voi luoda muun muassa 3D-mallinnuksia, korkealaatuista animoitua sisältöä ja visuaalisia tehosteita käytettäväksi VR-sovelluksissa.

Lisenssi: GNU General Public License

Koodi: github.com/blender/blender

Lisätietoja: www.blender.org/

 

OpenXR

Lisäksi yksi hyödyllinen työkalu AR- ja VR-ratkaisujen kehittämisessä on OpenXR, joka on rojaltivapaa, avoin standardi, joka takaa sovellusrajapinnan kautta helpon pääsyn AR- ja VR-alustoille sekä laitteille. OpenXR:ää hyödyntämällä kehittäjät voivat helposti rakentaa sovelluksia, jotka toimivat useilla eri laitteilla. OpenXR pyrkiikin yksinkertaistamaan AR- sekä VR-ohjelmistokehitystä siten, että sovellukset voivat saavuttaa laajemman valikoiman erilaisia laitteistoalustoja ilman, että kehittäjien tulee kirjoittaa uudelleen koodia, ja mahdollistavat näin OpenXR:ää tukevien alustatoimittajien pääsyn useampiin sovelluksiin.

Lisenssi: Apache License 2.0

Koodi: github.com/KhronosGroup/OpenXR-SDK-Source

Lisätietoja: www.khronos.org/openxr/

 

Verkkosivumme ovat uudistuneet

  • COSS.fi
  • 05:19, Monday, 03 April 2023

COSS.fi

COSSin verkkosivut ovat uudistuneet. Uudistuksen tavoitteena on palvella yhdistyksemme jäseniä ja muita sidosryhmiä entistä paremmin sekä helpottaa avoimeen lähdekoodiin liittyvän tiedon ja palvelujen löytämistä.

Verkkosivu-uudistuksen yhteydessä olemme päivittäneet sivujemme visuaalista ilmettä sekä selkeyttäneet sivustomme rakennetta. Lisäksi olemme pyrkineet päivittämään sisältöjä vastaamaan paremmin nykyistä yhdistyksen strategiaamme sekä erityisesti korostamaan yhteisöstämme löytyvää monipuolista osaamista ja tarjoamiamme palveluja. Tavoitteenamme on olla yhdessä jäsentemme kanssa avoimen lähdekoodin, tiedon ja osaamisen paras lähde Suomessa!

Joidenkin yksittäisten sivujen osalta päivitystyömme saattaa olla vielä kesken. Jatkamme kevään 2023 aikana sivujemme kehittämistä ja erityisesti sivuiltamme löytyvän avoimuuden tietopankin sekä jäsenyritystemme osaamista ja tarjoomaa esittelevän asiantuntija- ja koulutuspankin päivittämistä, jotta kaikki avoimesta lähdekoodista kiinnostuneet tahot saavat käyttöönsä entistä paremmin ja tehokkaammin palvelevat verkkosivut.

Tervetuloa tutustumaan uudistuneisiin sivuihimme!

 

Thursday, 09 March 2023

Avoimen lähdekoodin ratkaisut kuvantunnistukseen

  • COSS.fi
  • 11:43, Thursday, 09 March 2023

Kuvantunnistus

Kuva: Pixabay

Artikkeli on toteutettu osana Muutoskyvykkyyttä avoimen lähdekoodin osaamisen avulla (Open MemoryLab) -hanketta. Lue lisää hankkeen sivuilta: www.xamk.fi/tutkimus-ja-kehitys/openmemorylab/

Hankkeen toteutus: 01.10.2022 – 31.12.2023

Rahoittaja ja päärahoituslähde: Etelä-Savon elinkeino-, liikenne- ja ympäristökeskus, Euroopan sosiaalirahasto (ESR) REACT-EU

Konenäköön (computer vision) pohjautuvat teknologiaratkaisut ovat kehittyneet nopeasti viime vuosina. Konenäköä hyödynnetäänkin nykyään jo useilla eri aloilla kuten esimerkiksi turvallisuus- ja terveydenhuoltoaloilla, maataloudessa, älykkäissä kaupungeissa (smart city) sekä teollisuudessa.

Ohessa on listattuna seitsemän suosituinta avoimen lähdekoodin (ml. tekoälypohjaisia) valmis- tai osatoteutusratkaisuja hyödynnettäväksi kuvantunnistuksessa. Parhaiten soveltuvimman ratkaisun löytäminen juuri tiettyyn konenäkötehtävään saattaa olla haastavaa lukuisten eri saatavilla olevien työkalujen, alustojen ja ohjelmistokirjastojen joukosta. Jokaisen ratkaisun kohdalla on pyritty tuomaan lyhyesti esille tärkeimpiä toiminnallisuuksia ja hyödyntämisesimerkkejä.

 

OpenCV

OpenCV tarjoaa laajimman ja suosituimman konenäön (computer vision) kirjaston. OpenCV:n algoritmit soveltuvat moniin erilaisiin käyttötapauksiin kuten kasvojen ja liikkuvien esineiden tunnistamiseen sekä seurantaan. OpenCV tukee eri ohjelmointikieliä kuten C++, Pythonia sekä Javaa. OpenCV:tä hyödyntävät jo lukuisat suuret kansainväliset yritykset esimerkiksi Google, Facebook, IBM, Toyota, Sony, Honda sekä Microsoft.

Vahvuudet:

+ Käyttö on ilmaista
+ Laaja yhteisön tuki
+ Tarjoaa yli 2500 algoritmiä
+ Antaa vapauden muokata koodia tarpeisiin sopivaksi

Heikkoudet:

– Ei aloittelijaystävällinen, käyttö vaatii harjoittelua

Lisenssi:
OpenCV 4.5.0 tai uudempi versio: Apache License 2.0
OpenCV 4.4.0 tai vanhempi versio: 3-clause BSD License

Koodi: github.com/opencv/opencv

Lisätietoja: opencv.org

 

TensorFlow

TensorFlow on yksi suosituimpia ja kattavimpia koneoppimisen alustoja. TensorFlow on varsin hyödyllinen koneoppimiseen perustuvien kuvantunnistussovellusten kehittämisessä. TensorFlow:n kirjastosta löytyykin näihin valmiita malleja tai vaihtoehtoisesti se sallii käyttäjien kehittää konenäköön liittyviä koneoppimismalleja omien tarpeidensa pohjalta esimerkiksi kasvojen tunnistamiseen ja esineiden luokitteluun. TensorFlow tukee useita eri ohjelmointikieliä kuten Pythonia, C:tä, C++, Javaa sekä JavaScriptiä. TensorFlow tarjoaa myös laajan kokoelman erilaisia oppimateriaaleja yleisesti koneoppimiseen liittyen.

Heikkoudet:

– Vaatii laitteelta paljon, raskas prosessoida

Heikkoudet:

– Ei aloittelijaystävällinen, käyttö vaatii harjoittelua

Lisenssi: Apache License 2.0

Koodi: github.com/tensorflow/tensorflow

Lisätietoja: www.tensorflow.org

 

Keras

Keras tarjoaa Python-pohjaisen, syväoppimiseen (deep learning) keskittyvän ohjelmistokirjaston ja rajapinnan. Keras toimii käyttöliittymänä edellä esiteltyyn koneoppimisalusta TensorFlowiin. Se sopii erityisesti aloittelijoille, koska se mahdollistaa nopeasti ja helposti neuroverkkomallin luomisen. Kerasia hyödyntää jo moni tieteellinen organisaatio ympäri maailman kuten CERN sekä NASA.

Vahvuudet:

+ Nopea, helppokäyttöinen ja käyttäjäystävällinen
+ Laaja yhteisön tuki
+ Tarjoaa backend-tukea

Heikkoudet:

– Ominaisuudet voisivat olla parempia
– Vikojen löytäminen ja niiden korjaaminen saattaa olla haastavaa

Lisenssi: Apache License 2.0

Koodi: github.com/keras-team/keras

Lisätietoja: keras.io

 

SimpleCV

SimpleCV on Python-pohjainen eri avoimen lähdekoodin kirjastojen ja ohjelmistojen kokoelma, jonka avulla voit helposti kehittää konenäkösovelluksia. SimpleCV:n avulla saat pääsyn useisiin eri konenäkökirjastoihin kuten aiemmin esiteltyyn OpenCV:hin ilman, että tarvitset syvällistä tietoa monimutkaisista käsitteistä kuten bittisyvyyksistä, väriavaruuksista, puskurinhallinnasta tai eri tiedostomuodoista.

Vahvuudet:

+ Ilmainen käyttää
+ Monet algoritmeista ovat pitkälle optimoituja
+ Hyvä dokumentaatio

Heikkoudet:

– Ei tue muita ohjelmointikieliä kuin Pythonia

Lisenssi: BSD 3-Clause tai “Revised” License

Koodi: github.com/sightmachine/SimpleCV

Lisätietoja: simplecv.org

 

BoofCV

BoofCV on Java-pohjainen konenäköohjelmisto, joka on kehitetty hyödynnettäväksi erityisesti reaaliaikaisiin konenäköratkaisuihin. BoofCV sisältää kaikkien perusominaisuuksien lisäksi myös edistyneitä ominaisuuksia.

Vahvuudet:

+ Käyttäjäystävällinen käyttöliittymä
+ Tarjoaa tukea usealla eri kielellä

Heikkoudet:

– Hidas low-level kuvien prosessoinnissa

Lisenssi: Apache License 2.0

Koodi: github.com/lessthanoptimal/BoofCV

Lisätietoja: boofcv.org

 

CAFFE

CAFFE (eli Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding) tarjoaa syväoppimisen ja konenäön ohjelmistokehyksen, joka on kehitetty Kalifornian yliopistossa, Berkeleyssä. CAFFE kehitetty C++-ohjelmointikielellä ja se tukee useita erilaisia syväoppimisarkkitehtuureja, jotka liittyvät muun muassa kuvien luokitteluun ja jaotteluun. Erityisesti CAFFE soveltuu hyödynnettäväksi teollisissa sekä tieteellisissä tarkoituksissa sen nopeuden ja tehokkaan kuvien prosessointikyvyn vuoksi.

Vahvuudet:

+ Nopea ja helppokäyttöinen
+ Tukee useita kieliä

Heikkoudet:

– Dokumentointi voisi olla parempaa

Lisenssi:
Caffe uses a shared copyright model: each contributor holds copyright over
their contributions to Caffe: github.com/BVLC/caffe/blob/master/LICENSE

Koodi: github.com/BVLC/caffe

Lisätietoja: caffe.berkeleyvision.org

 

DeepFace

DeepFace on alunperin Facebookin tutkimusryhmän kehittämä, suosittu ja helppokäyttöinen Python-pohjainen konenäkökirjasto kasvojentunnistukseen syväoppimisen avulla. Mikäli etsit kuvanprosessointityökaluja erityisesti reaaliaikaiseen kasvojentunnistukseen ja analysointiin, DeepFace on hyvä keino hyödyntää parhaita syväoppimisen tunnistusmalleja kuten Google FaceNetiä, VGG-Facea, OpenFacea tai Facebookin DeepFacea.

Vahvuudet:

+ Ilmainen käyttää
+ Kevyt ja helppo asentaa
+ Tukee suosittuja tunnistusmalleja

Heikkoudet:

– Cloud APIa ei ole saatavilla

Lisenssi: MIT License

Koodi: github.com/serengil/deepface

Lisätietoja: en.wikipedia.org/wiki/DeepFace

 

Wednesday, 08 March 2023

Elinvoimaisuutta ja muutoskyvykkyyttä avoimen lähdekoodin osaamisen avulla Etelä-Savoon

  • COSS.fi
  • 11:48, Wednesday, 08 March 2023

OpenMemoryLab

Avoimen lähdekoodin hyödyntäminen luo perustan uudelle digitaaliselle teollisuudelle, jossa avointa lähdekoodia käytetään siihen, missä se parhaiten toimii – innovoimaan, muuttamaan markkinaa ja edistämään digitaalista itsemääräämisoikeutta. Olipa kyse sitten pilvestä, tekoälystä, kyberturvallisuudesta tai IoT:sta, avoimen lähdekoodin ohjelmistot ovat innovaation ytimessä. Tällä hetkellä avoimen lähdekoodin hyödyntämistä ei vielä edistetä riittävän systemaattisesti. Tämän lisäksi elinkeinoelämän ja julkisten toimijoiden yhteistyössä ja elinkeinolähtöisen toiminnan tukemisessa on edelleen kehittämisen varaa. Yhteistyöllä ja osaamisen siirrolla voitaisiin tukea avoimen lähdekoodin käyttöönottoa ja sen tarjoamien mahdollisuuksien hyödyntämistä yrityksissä.

Lokakuussa 2022 käynnistyneen Muutoskyvykkyyttä avoimen lähdekoodin osaamisen avulla (Open MemoryLab) -hankkeen (toteutus: 1.10.2022 – 31.12.2023) tavoitteena onkin vahvistaa eteläsavolaisten organisaatioiden muutos- ja innovaatiokyvykkyyttä tarjoamalla neuvontaa, ohjausta, koulutusta, sekä vertaisoppimista avoimen lähdekoodin hyödyntämismahdollisuuksista yritysten digitalisaatiopyrkimysten ja liiketoiminnan kehittämisen tueksi.

Päävastuussa hankkeen koordinoinnista on Kaakkois-Suomen Ammattikorkeakoulu - Xamk. COSS toimii hankkeessa osatoteuttajan roolissa tuoden mukaan hankkeeseen tarvittavaa avoimen lähdekoodin asiantuntijuutta. Lisäksi hankkeeseen osallistuu joukko paikallisia yrityksiä, joiden kanssa pyritään hankkeen aikana tiiviiseen vuorovaikutukseen, jotta voidaan tutkia ja ymmärtää paremmin yritysten avoimen lähdekoodin teknologioiden hyödyntämismahdollisuuksia sekä osaamistarpeita.

Kansallinen ja kansainvälinen verkostoituminen on myös keskeistä ja tätä tavoitetta voitaisiin edistää profiloitumalla Etelä-Savossa avoimen lähdekoodin osaamiskeskittymäksi. Tämä loisi edellytyksiä kytkeytyä osaksi kansallisia ja kansainvälisiä arvoverkkoja. Yhtenä hankkeen tuloksena ja tavoittena onkin luoda lisäksi alustava toimenpidesuunnitelma avoimen lähdekoodin osaamiskeskuksen perustamiseksi Mikkeliin.

Hankkeen toimenpiteet koostuvat:

  • - Avoimen lähdekoodin hyödyntämismahdollisuuksien kartoituksesta yritysten digitalisaatiokehityksen tueksi
  • - Avoimen lähdekoodin osaamistarpeiden tunnistamisesta ja niihin vastaamisesta
  • - Avoimen lähdekoodin osaamiskeskittymän suunnittelusta

Hankkeen tuloksena syntyy:

  • - Yrityskohtaisia suunnitelmia vastaamaan liiketoiminnan ja digitalisaation kehitystarpeisiin avoimen lähdekoodin avulla
  • - Koulutustilaisuuksia avoimen lähdekoodin teemoista
  • - Toimenpidesuunnitelma avoimen lähdekoodin osaamiskeskuksen perustamiseksi

Hanke saa rahoitusta Etelä-Savon elinkeino-, liikenne- ja ympäristökeskukselta (ESR, REACT-EU).

Lue lisää: www.xamk.fi/tutkimus-ja-kehitys/openmemorylab/

Seuraa myös hankkeen kuulumisia somessa:

Twitter | Facebook | LinkedIn

 

Lisätietoja:

Sami Jantunen
Tutkimuspäällikkö
040 502 5071
sami.jantunen@xamk.fi

 

Timo Väliharju
Toiminnanjohtaja
050 330 3339
timo.valiharju@coss.fi

Wednesday, 30 November 2022

Avoimen lähdekoodin mahdollisuudet ja maaseutujen älykkäät digiratkaisut esillä Mindtrek 2022 -konferenssissa

  • COSS.fi
  • 10:30, Wednesday, 30 November 2022

Mindtrek 2022

Kuvat: Konsta Lattu

Kansainvälinen teknologia-alan konferenssi Mindtrek kokosi jälleen monipuolisesti yhteen eri teknologia-alojen asiantuntijoita ja päättäjiä niin yrityksistä ja organisaatioista kuin julkiseltakin sektorilta. Vuoden 2022 konferenssi järjestettiin tällä kertaa 15.11.2022 Finnkino Cine Atlaksessa Tampereella. Konferenssiviikko jatkui akateemisella osuudella 16.-18.11.2022 Paidiassa (Nokia Arena) järjestetyllä vuosittaisella kansainvälisellä Academic Mindtrek -konferenssilla yhteistyössä Tampereen yliopiston kanssa. Mindtrekin historiassa nämä kaksi konferenssia järjestettiin jo 25. kertaa. COSS ry on ottanut vastuun Mindtrekin tuottamisesta jo vuodesta 2015 lähtien.

Tänä vuonna Mindtrek & Academic Mindtrek -konferenssit keräsivät paikan päälle Tampereelle yhteensä yli 200 kävijää. Tapahtuma-alan haasteellisten vuosien jälkeen ensimmäistä kertaa livetapahtumina järjestetyt konferenssit kokosivat jälleen yhteen laajan kirjon niin kotimaisia kuin myös kansainvälisiä eri alojen asiantuntijoita ja päättäjiä saman katon alle verkostoitumaan yli toimialarajojen sekä kuulemaan, oppimaan ja inspiroitumaan teknologia-alan ajankohtaisista ja nousevista aiheista.

Tänä vuonna Mindtrek-konferenssi jakaantui kahteen eri teemoitettuun ohjelmakokonaisuuteen: avoimen lähdekoodin tulevaisuuden mahdollisuuksia esittelevään the Future of Open Source Business -teemaan kuin myös maaseutualueiden älykkäisiin digiratkaisuihin keskittyvään Smart Villages -kokonaisuuteen, joka järjestettiin yhteistyössä Smart Villages -hankkeen sekä Leader Pohjois-Satakunnan kanssa. Ohjelma piti sisälllään ajankohtaisia ja mielenkiintoisia case-esimerkkejä niin Suomesta kuin ulkomailtakin.

Gael Blondelle

Ensimmäisenä keynote-puhujana avoimen lähdekoodin ohjelmassa nähtiin Gaël Blondelle (Chief Membership Officer, Eclipse Foundation), kertomassa konkreettisten esimerkkien kautta, miten avoin lähdekoodi mahdollistaa ja vauhdittaa alan yhteistyötä ja innovatiivisten ratkaisujen luomista. (Kuva: Konsta Lattu)

Lisäksi Miguel Diez Blanco (Project Lead) sekä Gijs Hillenius (Project Manager) Euroopan komission Open Source Program Officesta (OSPO) esittelivät online-puheenvuorossaan kuulijoille Euroopan komission lokakuussa 2020 uudistetun ja julkaistun avoimen lähdekoodin strategian jälkeen saavutettuja kehitysaskelia.

Smart Villages -ohjelmassa kuultiin monipuolisesti esimerkkejä niin Suomesta kuin myös muun muassa Virosta, Latviasta ja Irlannista siitä, millaisia digitaalisia ja älykkäitä ratkaisuja on ympäri Eurooppaa maaseutualueilla otettu käyttöön sekä millaisiin tarpeisiin erilaisia digiratkaisuja tarvittaisiin. Älykkäät kylät hyötyvät yhteistyöstä muiden yhteisöjen ja toimijoiden kanssa niin maaseudulla ja kaupungissa.

OSPO

(Kuva: Linda Lehto)

Pekka Passi

Pekka Passi (Managing Director, Vatajankoski Oy) kertomassa paljon maailmallakin kiinnostusta herättäneestä ensimmäisestä kaupalliseen käyttöön kehitetystä hiekka-akusta, jolla voidaan varastoida uusiutuvaa energiaa. (Kuva: Konsta Lattu)

Mukana tapahtumaa tänä vuonna kanssamme oli tekemässä kumppaneina: Leader Pohjois-Satakunta, Tampereen yliopisto, Tampereen kaupunki, TIEKE, Asianajotoimisto HH Partners, Gispo, Linnan Kehitys sekä tapahtuman viestintäkumppanina Ite wiki.

Suuret kiitokset kaikille Mindtrekissa mukana olleille kävijöille, puhujille sekä tapahtuman yhteistyökumppaneille!

Käy katsomassa lisää tunnelmia tapahtumasta Mindtrekin Flickr-kuvagalleriasta!

Mindtrek 2022

Friday, 17 June 2011

Betawikissä tuhannen euron porkkana

  • Losca
  • 12:54, Friday, 17 June 2011

--- cut ---
Vuoden 2007 lopussa Siebrand asetti lokalisointitavoitteet MediaWikille.Tavoitteet olivat todella kunnianhimoisia. Näyttääkin siltä, että näihin ei päästä. Emme kuitenkaan aio luovuttaa ilman taistelua. Vielä on vajaa viikko aikaa saavuttaa nuo tavoitteet. Sinä voit auttaa saavuttamaan tavoitteet suomen kielen osalta.

Yhteistyössä Stichting Open Progressin kanssa pystymme tarjoamaan sinulle kannustusta. Tarjoamme 1000 euroa jaettuna kaikkien kääntäjien kesken, jotka ovat tehneet yli 500 uutta käännöstä MediaWikiin ja sen laajennuksiin vuoden loppuun mennessä.

Myös muut Betawikin projektit kaipaavat apua. Kiinnostaisiko sinua kääntää vaikkapa FreeCol-peliä tai Mantis-virheenseurantajärjestelmää. Ystävällinen ja yhteistyökykyinen ympäristö saattaa sinut vauhtiin sekä auttaa sinua kehittymään suomentajana parantamalla käännöksiä yhdessä.

Betawiki löytyy osoitteesta http://translatewiki.net.
--- cut ---
(lähde)

Katso myös http://lokalisointi.org/.

Pohjoismaista FLOSS-blogiyhteistyötä

  • Losca
  • 12:52, Friday, 17 June 2011

Jos blogit.vapaasuomi.fi ei riitä, kannattaa harkita myös uutta pohjoismaista F{N}OSS-blogiyhteenliittymää: http://fnoss.org/planet/. Koskapa myös muut kirjoittavat sekä äidinkielellään että englanniksi, ei suomen kielikään haittaa.

Jeremiah Fosterin käynnistämä Planet onkin tervetullut lisäys, sillä en ainakaan itse tiedä kovinkaan paljon muiden Pohjoismaiden vapaisiin ohjelmistoihin liittyvistä asioista. Poikkeuksena ehkä Free Software Foundation Europen aktiivinen Ruotsi-osasto, joka on järjestänyt muun muassa FSCONS-tapahtuman.

Vastaavasti olen melko varma, että suomalaisten puuhista ei juurikaan Linusia enempää tiedetä, siitä huolimatta että täällähän tapahtuu vaikka mitä! COSS:lla on englanninkielinen sivusto, mutta noin muuten esimerkiksi vapaasuomi.fi tai eri jakeluiden sivustot jäänevät kielimuurin taakse. Kannattaakin välillä miettiä, miten kansainvälisiä yhteyksiä voisi parantaa. Kirjoitin vähän aikaa sitten FSFE:n wikiin Helsinki-sivua alkuun, tosin vain suomeksi :P Ja FSFE on nyt kuitenkin vain yksi järjestö monista.

Planet FSFE (fi): RSS 2.0 | Atom | FOAF |

COSS.fi  Losca